Web-Code: 12118Datenjournalismus I
Dozent
Matzat, Lorenz
Datum
21.–22.05.2012
Teilnehmer
12
Ort
Akademie für Publizistik
Gebühr
€ 420,00
Seminarleitung
Zusatzinformationen
- Seminar USt frei gemäß UStG
- Wir akzeptieren Bildungsgutscheine und Bildungsschecks.
- Rund um den Seminar-Ablauf
mit Marco Maas, freier Datenjournalist
und Lorenz Matzat, Journalismustrainer
In großen Datenmengen stecken mitunter große Stories, wie etwa im Bundeshaushalt oder in Wissenschaftsdatenbanken, aber auch in den Veröffentlichungen der statistischen Landesämter. Wie man dort Scoops findet und die Geschichten multimedial aufbereitet – darum geht es in diesem Seminar zum Data Driven Journalism. Diese neue journalistische Disziplin beschäftigt sich nicht nur mit der Recherche in großen Datensätzen. Sie steht auch für eine neue Veröffentlichungsform. Die Teilnehmer erfahren, wie sie an Datensätze herankommen, Recherchen automatisieren und die Ergebnisse mit Software-Tools veröffentlichen können. In Übungen spielen sie den gesamten Produktionsprozess durch.
Themen
- Datensätze finden und aufbereiten
- Erzähltypen für Datengeschichten
- Datenquellen
- Daten mit Kartentools visualisieren
- Google My Maps anwenden und einbetten
- Arbeiten mit Many Eyes
- Google Motion Chart
Lernziele
- Geschichten in Datenquellen aufspüren
- nach Datensätzen recherchieren
- vorhandene Datensätze in maschinenlesbare Formate umwandeln
- mit den Funktionen von Tabellenkalkulationsprogrammen umgehen
- mit geeigneter Software Visualisierungen für verschiedene Datensätze realisieren
- mit Google Motion Charts Bewegungsdiagramme erstellen
Die Teilnehmer und Teilnehmerinnen können nach dem Seminar
Das Seminar richtet sich an Journalistinnen und Journalisten aller Medien, die in ihrer Arbeit gelegentlich mit umfangreichen Datensätzen konfrontiert sind – und die Möglichkeiten kennenlernen wollen, diese Datensätze in nutzerfreundliche Geschichten zu verwandeln. Beispiele für datenjournalistische Geschichten finden sich zum Beispiel im Blog unseres Dozenten Lorenz Matzat, www.datenjournalist.de.



