KI 2.0 – Der Erfolgsfaktor Mensch in der Kommunikation

Präsenz

Generative KI ist im Arbeitsalltag von PR und Kommunikation angekommen. Damit rückt eine neue Frage in den Mittelpunkt: Welche Aufgaben können wir an KI abgeben – und wo machen menschliche Erfahrung, persönliche Beziehungen und kommunikatives Urteilsvermögen den Unterschied?

In diesem Seminar testen Sie an typischen Aufgaben aus PR und Kommunikation, wo KI sinnvoll unterstützt und wo ihre Grenzen liegen. Sie prüfen KI-generierte Inhalte und Rechercheergebnisse, trainieren persönliche Ansprache und entwickeln eine sinnvolle Aufgabenverteilung zwischen Mensch und KI.

Seminarinhalte

  • Mensch oder Maschine? Typische PR-Aufgaben bewerten und sinnvoll verteilen
  • KI im Faktencheck: Texte, Quellen und Rechercheergebnisse überprüfen
  • Media Relations: Einen KI-generierten Themen-Pitch für eine konkrete Redaktion personalisieren
  • Netzwerkarbeit: Persönliche Kontaktpunkte identifizieren und Beziehungen strategisch pflegen
  • Qualitätscheck entwickeln: Kriterien für guten KI-Output festlegen
  • Eigener KI-Workflow: Einen Arbeitsprozess analysieren und neu zwischen Mensch und KI aufteilen

Lernziele

Die Teilnehmenden können nach dem Seminar …

  • entscheiden, welche Kommunikationsaufgaben KI übernehmen kann und wo menschliche Expertise gefragt ist
  • KI-generierte Inhalte und Rechercheergebnisse kritisch überprüfen
  • KI-Texte zielgerichtet und glaubwürdig weiterentwickeln
  • persönliche Media Relations und Netzwerkarbeit gezielter einsetzen
  • eigene Arbeitsprozesse sinnvoll zwischen Mensch und KI aufteilen

Zielgruppe

Das Seminar richtet sich an Mitarbeitende aus Kommunikation, PR und Unternehmenskommunikation sowie Journalist:innen, die generative KI bereits einsetzen und das Zusammenspiel von KI und menschlicher Kommunikation weiterentwickeln möchten.

Überblick

Datum 14.04.2027
Plätze 10
Ort Hamburg
Status Verfügbar
Preis 685 €
Nummer 27271
Seminarzeiten

10.00 – 18.00 Uhr

Dozent:in

Seminarleitung

Ines Marquet

Ines Marquet

040-414796-32

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